Statistics Analysis Specialist

The Programme 

作为一个具有200年历史的集团，法孚早在19世纪就为中国提供火车头及桥梁工程。在中国经济改革开放后，法孚也参与到了中国的现代化及工业化的建设中。法孚是一个传承了200多年卓越工程及技术的工业工程集团， 拥有8000人的团队分布在全球30个国家。 无论是发达国家还是发展中国家，法孚都在不同的领域为那些世界的工业集团设计并提供各种机器，工艺设备及生产线，例如铝，钢铁，玻璃，汽车，物流，航空航天，水泥及能源等。

在所有这些领域中，法孚设计并制造设备以及创新解决方案从而更具前瞻性地满足了客户对于业绩，质量，安全，环境保护等方面的需求。2013年法孚被法国政府任命来主导“未来工厂”的项目， 这个“新法国工业”计划的其中一部分就是描画出工业发展的新途径。

 法孚集团高效的研发部门,能够预见客户对效益、安全和环境标准等方面的要求，并为客户提供具有预见性的解决方案。 
The effectiveness of its R&D programs enables Fives to design forward-thinking industrial solutions that anticipate clients’ needs in terms of profitability, safety and compliance with environmental standards. 
这一条件依托于人力资源部门的支持。人力资源把重点放在个人方面,鼓励自发性地工作,并追求卓越的工艺。 
This strategy is backed by a human resources policy that is focused on the individual, encourages initiative-taking and technical excellence.

Responsibilities

• 按照要求从数据库提取数据，并对数据进行清洗、变换和规约等 
• 按照需求，确定数据类别划分标准（例如连续数据离散化、生产工艺数据整理）
• 对数据之间的关系进行探索，并对结果进行展示
• 协助大数据后端开发 

Required Skills and Abilities

• 本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息技术等相关专业 
• 熟悉描述性统计分析（均值、方差、标准差、离差等）、统计推断（参数估计、置信区间等） 
• 熟悉SQL Server、Python（numpy、pandas、matplotlib、sklearn、tensorflow、keras等）、C++等编程语言，有较好的文字、数据、图表呈现能力 
• 熟悉K-Means、Decision tree、Random Forest、GBDT、XGBoost等经典机器学习算法、熟悉BP、CNN、RNN等神经网络模型优先考虑 
• 有一定的工业背景，如冶金、控制等智能制造相关行业或领域经历经验优先考虑