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Technology Research Engineer -Language Process

The Programme 

技术工程事业群是腾讯核心技术支撑平台,负责公司关键技术演进与前沿科技的探索,助力腾讯云为各行业提供完善的“互联网+”技术解决方案,助力产业数字化转型升级;牵头腾讯技术委员会,通过内部开源协同,构建技术中台,不断提升公司的研发效能。TEG专注于AI、大数据、云计算、安全、计费、数据库、网络、服务器和数据中心等核心技术领域,依托腾讯丰富的应用场景及海量数据,打造世界级技术影响力! 

Responsibilities 

是上亿量级的数据,是丰富的应用场景,是超大规模的计算资源,是全谱领域的深厚技术积累,还是追求极致的创新氛围?作为机器学习方向的研究工程师,你可以: 

  • 负责自然语言处理的算法研发,包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等 
  • 负责对话系统,尤其是任务导向型对话系统的技术研究,包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等 
  • 负责知识图谱相关关键技术研究,解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题 
    负责NLP前沿问题的研究,结合未来实际应用场景,提供技术解决方案
  • 在腾讯做研究,「我全都要」从来不是梦  

Required Skills and Abilities 

  • 包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士 
  • 熟练掌握NLP基础理论和算法,在一个或多个领域(如对话系统、文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等)能够独立开展研发工作 
  • 熟悉至少一种编程语言,包括但不限于java、C/C++、C#、python等 
  • 熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等) 
  • 在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过文章,有深度学习学术或工程项目经验优先 
     
Closed 2 months ago
Closed 2 months ago
  • Job type:Graduate Jobs
  • Disciplines:

    Engineering Software, Information Technology, Mathematics, Statistics

  • Citizenships:

  • Locations:

    Shenzhen

  • Closing Date:13th Aug 2021, 6:00 pm

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