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Technology Research Engineer - Machine Learning

The Programme 

技术工程事业群是腾讯核心技术支撑平台,负责公司关键技术演进与前沿科技的探索,助力腾讯云为各行业提供完善的“互联网+”技术解决方案,助力产业数字化转型升级;牵头腾讯技术委员会,通过内部开源协同,构建技术中台,不断提升公司的研发效能。TEG专注于AI、大数据、云计算、安全、计费、数据库、网络、服务器和数据中心等核心技术领域,依托腾讯丰富的应用场景及海量数据,打造世界级技术影响力! 

Responsibilities 

是上亿量级的数据,是丰富的应用场景,是超大规模的计算资源,是全谱领域的深厚技术积累,还是追求极致的创新氛围?作为机器学习方向的研究工程师,你可以: 

  • 了解腾讯的数据,负责海量数据的分析和挖掘工作,构建多个业务领域内的用户画像体模型 
  • 负责机器学习(尤其是深度学习领域)的算法和模型开发,包括但不限于:神经网络模型设计,超参数优化,各种学习和优化方法尝试…… 
  • 对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速,丰富公司内部的公用并行算法库 
  • 对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案 
  • 对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持,进行创新应用试验和落地产品开发
  • 在腾讯做研究,「我全都要」从来不是梦  

Required Skills and Abilities 

  • 包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士 
  • 熟悉常用机器学习算法,尤其是深度学习、增强学习等相关领域,对模式识别,概率统计、最优化等算法原理及应用,有扎实的基础,深入的理解和浓厚的兴趣 
  • 熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言,有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个:Spark,XGBoost,Caffe,Tensorflow等 
  • 乐于动手,有良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够熟练阅读和编写英文论文,具有优秀的新技术研究能力 
  • 在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章,或者有相关的开源项目贡献经验优先 
Closed 2 months ago
Closed 2 months ago
  • Job type:Graduate Jobs
  • Disciplines:

    Computer Science, Mathematics, Research and Development,

    ...
  • Citizenships:

  • Locations:

    Shenzhen

  • Closing Date:13th Aug 2021, 6:00 pm

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