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Technology Researcher - Machine Learning

The Programme 

互动娱乐事业群下设腾讯游戏与腾讯电竞两大品牌,发展网络游戏、电竞等互动娱乐业务,打造一个从策划、研发、发行,运营及营销的垂直生态链。腾讯游戏是全球领先的游戏开发、运营和发行平台,也是中国最大的网络游戏社区,致力为玩家提供优质的互动娱乐体验。腾讯游戏旗下拥有超过140款自研和代理游戏,为全球200多个国家和地区数以亿计的用户提供跨终端的互动娱乐体验。腾讯游戏亦致力于用游戏的方式服务社会,力求在游戏中探索更多的社会价值。腾讯电竞构建起了全球最丰富的赛事体系、拥有最多的电竞用户及最高的赛事观看量,成为全球领先和最具竞争力的电竞品牌。 

Responsibilities 

  • 对于一个研究者来说,什么最重要? 
  • 是上亿量级的数据,是丰富的应用场景,是超大规模的计算资源,是全谱领域的深厚技术积累,还是追求极致的创新氛围? 
  • 作为机器学习方向的研究工程师,你可以: 
  • 了解腾讯的数据,负责海量数据的分析和挖掘工作,构建多个业务领域内的用户画像体模型 
  • 负责机器学习(尤其是深度学习领域)的算法和模型开发,包括但不限于:神经网络模型设计,超参数优化,各种学习和优化方法尝试…… 
  • 对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速,丰富公司内部的公用并行算法库 
  • 对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案 
  • 对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持,进行创新应用试验和落地产品开发
  • 在腾讯做研究,「我全都要」从来不是梦 

Required Skills and Abilities 

  • 包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士 
  • 熟悉常用机器学习算法,尤其是深度学习、增强学习等相关领域,对模式识别,概率统计、最优化等算法原理及应用,有扎实的基础,深入的理解和浓厚的兴趣 
  • 熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言,有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个:Spark,XGBoost,Caffe,Tensorflow等 
  • 乐于动手,有良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够熟练阅读和编写英文论文,具有优秀的新技术研究能力 
  • 在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章,或者有相关的开源项目贡献经验优先 
     
     
Closed 2 months ago
Closed 2 months ago
  • Job type:Graduate Jobs
  • Disciplines:

    Computer Science, Engineering Software, Mathematics, Research

    ...
  • Citizenships:

  • Locations:

    Beijing, Shenzhen, Guangzhou,

    ...
  • Closing Date:5th Dec 2021, 6:00 pm

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